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    可靠性試驗靈敏度分析方法1 可靠性試驗靈敏度分析方法 1 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間中,笛卡兒坐標(biāo)系下任意隨機向量 可以用極坐標(biāo)表示為 ,式中 為極半徑, 為 的單位方向向量。 是由函數(shù) 確定的,則根據(jù)隱式函數(shù)求導(dǎo)法則可得 [5] 其中 。 對于二維變量情況,將式代入式可以得到結(jié)構(gòu)的可靠性試驗靈

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    可靠性試驗靈敏度分析的降階積分法 可靠性試驗靈敏度分析的降階積分法 可靠性試驗靈敏度定義為失效概率對基本隨機變量分布參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù) [3,4] 。失效概率對第 個變量 的分布參數(shù) 的可靠性試驗靈敏度可表示成式所示的形式。 在 5.1 節(jié)中已經(jīng)給出了原坐標(biāo)空間轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)坐標(biāo)空間的失效概率的

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    多模式的降階積分法 多模式的降階積分法 降階積分法同樣能夠求解結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的失效概率,設(shè)系統(tǒng)由 個失效模式組成,對結(jié)構(gòu)系統(tǒng)按照單模式的情形將坐標(biāo)空間離散為眾多微元體,與單模式不同的是每個微元體與結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的失效域的交點處的特征半徑(仍以 表示之)需按下面的方法確定。

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    可靠性試驗分析的降階積分法 可靠性試驗分析的降階積分法 由于非正態(tài)相關(guān)隨機變量可以轉(zhuǎn)化為正態(tài)獨立隨機變量,本章仍主要討論相互獨立的正態(tài)隨機變量情況的結(jié)構(gòu)的可靠性試驗靈敏度分析。 假設(shè)所研究問題包含的 維基本變量 相互獨立且均服從正態(tài)分布, , 和 分別為 的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。以

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    可靠性試驗靈敏度分析的降階積分法 可靠性試驗靈敏度分析的降階積分法 降階積分法是一種從概念上就十分精確的解析積分方法,它對隨機變量的維數(shù)以及極限狀態(tài)方程的非線性程度沒有限制和要求,只要隨機變量為連續(xù)型變量、極限狀態(tài)函數(shù)有顯式表達(dá)的可靠性試驗問題均可以求解 [1] 。 降階積分法首

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